¿Qué es el A/B testing?

Se utiliza para comparar dos versiones de un mismo elemento y medir cuál funciona mejor, esto permite optimizar una estrategia en redes sociales, envío de mails masivos o mejorar su efectividad de su landing page.

¿Resumen de cómo funciona el A/B Test?

1. Desarrollar dos versiones de un mismo elemento que quieres mostrar a tu público. Por ejemplo, un mensaje en un post, un botón azul y otro verde.
2. Observar cual de las dos versiones tuvo mejor resultado.

La percepción de todo emprendedor es que mientras hace más cambios puede producir una mala imagen; sin embargo, cuando los cambios son mejoras incrementales, su startup podrá tener a sus usuarios enganchados.

Analizando el siguiente caso de un post en redes sociales:

Los resultados de la variación del copy que se ven en la Figura 02 son:

• En el ejemplo de la Figura 02, se hizo la variación del copy (texto del post)
• Se tienen 31 click en el anuncio versus 393 clicks
• Comenta cuál es el ratio y comparte en su linkedIn para ver qué otras técnicas conocen sus colegas.

Para aplicar bien el A/B Test se debe enfocar en elementos que el usuario puede tomar en cuenta al momento de ver un post o al abrir un correo y en los clics que hace el elemento que está probando.

Aquí algunos elementos que podemos evaluar en un teste A/B:

• La estructura visual del post, titular de tu landing de producto o servicio.
• Las palabras, colores, tamaños y ubicación de los Call To Action o CTAs.
• La forma de presentación del precio y ofertas promocionales en tu web.
• Cantidad de texto en una página web o en un blog post.

En resumen corto:

• Al aplicarlo observará los comportamientos que le ayudarán a optimizar sus campañas.
• Podrá ajustar en tiempo real y generando mejoras incrementales mediante cada experimento.
• Es un acercamiento que mide patrones de comportamiento de nuestras visitas y proveer los insights necesarios para desarrollar soluciones.

Algunas variaciones de AB Testing

En algunos casos, puedes probar varios cambios de modo simultaneo en una página web: una imagen, un título, una descripción o incluso un vídeo. A esto se llama Test Multivariante pone a prueba múltiples optimizaciones en un solo experimento.

En el test bandit, se tiene un algoritmo redirige, de forma gradual y automática, una proporción creciente del tráfico hacia el cambio que mejore respuesta tiene.